“机器换人”不稀罕，东莞这帮机器人开始“懂人”。

在注塑车间里，一台名为“小拓”的人形机器人正在注塑机前忙碌。它不仅能完成上下料这类重复劳动，还能在嘈杂环境中自主识别产品瑕疵。

当AI从流行热词，真正落地到东莞22万家工业企业、1.4万家规上企业的生产一线时，“炫技”不再是焦点。怎么深入真实场景、解决具体问题，才是真章。

2026年东莞市政府一号文提出：聚焦人工智能与机器人，推动AI从“单点应用”向“全链条赋能”转型，这说明，东莞欲让AI成为东莞制造业的“核心引擎”。

引擎怎么轰鸣？三条腿走路：底层技术突破、龙头企业带头、政府精准施策。缺一个，都跑不起来。

底层攻坚 高校院所筑牢工业AI技术根基

2025年12月，大湾区大学成立，中国科学院东莞材料科学与技术研究所（下称“东莞材料所”）同日揭牌。这一里程碑式的“双引擎”点火，标志着东莞在科技创新与高等教育领域完成了深度的战略布局。

两大机构紧扣东莞“人工智能+先进制造”的政策导向，以“大学+大科学装置+重点科研机构+科技龙头企业”的模式构建创新集群，让基础研究与产业应用紧密结合，致力于让AI算法从“实验室”真正走向“生产线”。

大湾区大学深耕基础研究，在前沿理论层面实现突破。讲席教授夏志宏潜入AI的底层架构，从复变函数理论出发，设计出一套新颖算法。其团队提出的Cauchy Net和X-Net，有望帮助工业软件领域实现从传统计算向AI求解的跨越。

与此同时，东莞材料所持续深化“AI+Science”战略部署，前瞻性构建“数据—模型—实验—共享”的“AI+材料”创新全链条，改变科研范式，加速新型材料研发，为中国破解材料领域“卡脖子”难题提供底层支撑。

这些年，松山湖材料实验室、香港城市大学（东莞）相继落地，东莞创新圈越来越热闹。大湾区大学改革课程，让AI和工业场景深度绑在一起；东莞材料所专接“科研—转化—产业”的单子——研究成果别躺着，跑生产线去。

产业基础厚、应用场景多，东莞给算法提供了绝佳试验场。以此为依托，高校院所得以筑牢技术根基，让前沿算法与产业需求同频共振，实现“研以致用”的闭环。

场景深耕 龙头企业打造AI工业落地样板

从实验室算法到生产线应用，中间横着一道“鬼门关”：懂工艺的技工不擅编程，懂算法的工程师没下过车间。

广东机器人“七剑客”之一的广东拓斯达科技股份有限公司（下称“拓斯达”），恰好站在弥合这道断层的前沿。拓斯达深耕工业领域多年，从注塑辅机起步，逐步将业务拓展至工业机器人与数控机床。深厚的行业积累让企业对工业现场的痛点有着切肤之感。

“传统自动化已经搞不定‘小批量、多品种’的柔性制造。每次换产，工程师一台台调，耗时耗力，客户压根来不及响应市场。”拓斯达控股子公司矩阵智拓市场总监王琪说。

面对这一困境，拓斯达积极拥抱人工智能，不断深化工业机器人与人工智能技术的融合创新，推出了全球首台基于人工智能技术、面向工业场景的具身智能机器人——拓星纪系列人形机器人。

这台机器人不仅能执行预设指令，还能对复杂任务自主推理、自主决策。老师傅积累几十年的经验，现在变成可复制的算法。

光自己“卷”不够。拓斯达是广东省工业机器人全产业链“链主”企业，它的打法是：带动上下游一起提升。

一方面，通过与上游合作伙伴深度协同，合作开发更契合当前制造企业需求的解决方案和产品，让技术更接地气。另一方面，拓斯达通过“嵌入式”合作模式与下游企业共建实验室、研发场景，把研发能力直接赋能到客户现场，解决实际问题，让解决方案更好用。

这种“链主”引领的探索，正在东莞形成燎原之势。东莞市每年遴选重点产业链“链主”企业，构建“传统、新兴、未来产业集群+N条重点产业链+多链主”的“企链群”培育体系，推动形成“龙头引领、梯队跟进”的发展格局。

这一套打法很靠谱：龙头企业牵头打造标杆，能力溢给上下游，“链式带动”比单点突进更适应时代潮流。

装备创新 全栈战略激活千行百业智能潜能

单点突破不够看，东莞还在下一盘“全栈”大棋。依托智能装备产业链的深厚积累，推动人工智能向制造业各环节加速渗透。

在智能装备领域，广东天机智能系统有限公司研发出人形力控臂，模拟人手进行自适应柔顺操作，让精密装配、插拔作业等高柔性任务实现自动化。同时，结合大模型能力，机械臂可快速适应并切换不同任务内容，显著降低了产线人员的学习与操作门槛，更使其能够灵活应对小批量、多品种的生产需求。

在电子测试行业，优利德科技率先将深度整合的AI助手应用到测试测量仪器中，开创“AI+测试”融合新路径。“小优”智能助手不仅能响应命令，更能协同工程师进行分析与判断，实现从“听懂指令”向“自主思考”的能力演进，重新定义测试工具的人机交互逻辑。

不止于制造业，AI的触角还延伸至政务、媒体等更广阔的服务领域。作为全栈AI产品服务提供商，开普云以“AI算力+智能体+智慧应用”的全栈战略，构建起从底层算力到上层应用的三层闭环体系。在政务领域，智能体可分钟级生成可溯源公文；在媒体领域，大模型助力创作周期大幅缩短，前沿AI能力正高效转化为实实在在的业务价值。

在推进工业智能化的过程当中，技术先进固然重要，但关键还在于懂制造业。

真正值钱的不是算法，是算法背后那些无法言说的行业“从Know到How”的专业知识。而这，恰恰是东莞数万家制造企业最深厚的家底。

高校院所前沿攻坚、龙头企业带头冲锋、产业链全面渗透——东莞这套组合拳，打通了从实验室到生产线的“最后一公里”。

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AI让中小工厂

也能“智改数转”

作为全国制造业重镇，东莞拥有超22万家工业企业，规模以上工业企业达1.4万家，但其中90%以上为中小型企业。

长期以来，中小型企业普遍面临相似的发展困境：想要推进智能化升级，却缺乏核心技术支撑；计划投入研发创新，又受限于资金短缺、专业人才匮乏。

直面中小企业的转型难题，东莞精准施策，打出一套政策“组合拳”，让智能化技术真正成为中小企业可及、可用、可享的发展工具，为培育“东莞优品”注入强劲的内生动力。

在机制创新上，东莞以“AI+生产过程”为主线，以链主企业为牵引实施“链式”智能化改造，带动产业链上下游企业协同升级，逐步形成“龙头引领、梯队跟进”的良好发展格局。例如，优利德聚焦测量领域，推动智能测量方案轻量化改造，大幅降低中小企业技术应用门槛；开普云深耕产业场景，推出低成本、高适配的AI解决方案，精准对接生产实际需求；拓斯达等产业链“链主”企业主动开放技术平台，延伸服务触角，为中小微企业提供智能装备租赁、数字化诊断等多元化服务，以龙头引领激活产业链末梢活力。

在政策激励上，东莞着力为中小企业减负赋能。通过发放“算力券”“模型券”，对符合条件的企业予以资金支持，多维度降低中小企业AI应用成本。推出“数字贷”金融产品，搭建“数字商超”资源对接平台，探索数据资产抵押融资等新型金融工具，缓解企业资金压力。

在服务支撑上，一方面，支持企业加快数字化转型步伐，打造一批市级智能工厂，2026年底将累计认定数量超50家；另一方面，推行“诊断免费+改造补贴+人才培训”一体化组合服务，用好线上诊断平台，面向全市制造业企业提供免费数字化咨询诊断服务，根据企业发展现状量身定制转型路线，实现“一企一策”精准帮扶。2026年计划新增推动2000家规上工业企业完成数字化转型。

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工业AI“百景大赛”收官

解决一线场景真需求

日前，2025年东莞市工业AI应用创新挑战“百景大赛”在滨海湾新区落幕。这场历时6个月的赛事聚焦AI与制造业深度融合，通过“企业出题、高校解题”的模式，推动人工智能技术从实验室走向车间一线。

自2025年6月启动以来，“百景大赛”以“百景解码千智赋能”为主题，聚焦工业AI实际应用需求。大赛组委会通过走访300余家企业，梳理出研发效率低、质检难度大、供应链协同弱等高频痛点，联合华为、中国移动、华南理工大学等机构共同打磨形成100道实战赛题，覆盖研发生产、供应链、市场营销等六大方向，搭建起连接高校创新与产业需求的实战桥梁。

赛事吸引全国27所高校及企业的321支团队参与，最终评选出一等奖7项、二等奖10项及多项优胜奖项，总奖金达18万元。广东工业大学“GGboy”团队的压铸数据决策助手、东莞理工学院“算的准”团队的代码生成器等项目因落地性强、技术扎实获重点关注。

“百景大赛的独特性在于它的‘真’和‘实’”，广东工业大学副教授程子欢评价道，“大赛构建了‘工业界出题、学术界答题、产业界判卷’的闭环生态，提供的不是模拟数据，而是通往真实问题现场的‘门票’，这对于培养能解决复杂工程问题的复合型人才至关重要。”

赛事提供算力支持、高校宣讲、媒体推广等配套服务，评审环节由高校教授与企业专家共同把关，确保方案创新性与可行性。赛事同步发布“千智平台”并揭牌人工智能创新联合体，形成“赛事—孵化—产业”全周期培育机制。

组委会透露，2026年“百景大赛”将于上半年启动，将进一步优化赛题设计与资源支持，搭建常态化产学研对接平台，为东莞建设AI产业高地储备创新力量。