AI赋能“生长课堂”教学行为智能诊断工作坊旨在依托西溪小学“灵溪智谷”AI教学系统，聚焦课堂教学行为的智能诊断与优化，推动教师从“经验型”向“数据驱动型”教学转变。通过人机协同的教研模式，赋能教师精准识别教学问题、优化教学策略，助力“生长课堂”理念落地生根。

研究对象：西溪小学一线教师课堂教学行为

重点聚焦：“三板一线”教学模式下“教”与“学”的行动研究。关注教师教学行为以及学生课堂参与度、专注度、课堂互动质量等关键教学要素。

理论意义：探索AI技术赋能课堂教学诊断的实践路径，丰富“生长教育”理念在智能时代的表达方式。

实践意义：为教师提供客观、精准、可视化的课堂行为分析报告，助力教学反思与改进，提升课堂教学质量。形成可复制、可推广的“AI+教研”校本实践样本，为区域教育数字化转型提供“西小经验”。

1. 课堂行为智能识别与量化分析

利用智能摄像头分析系统，识别教师讲授、提问、板书、互动、巡视等教学行为，分析学生专注度与参与度，构建课堂行为画像。

2.课堂质量评估报告生成与解读

每节课自动生成AI课堂质量评估报告，结合“三板一线”教学模式，形成教师个性化诊断反馈。

3. 教研干预策略设计与实践

基于诊断数据，设计精准教研干预方案，通过“鸣溪·教研共同体”开展课例研讨、同课异构、微改进实践。

4. 人机协同教研模式构建

探索“教师智慧+AI智能”双轮驱动的教研新范式，形成可操作的教研流程与支持机制。

近期目标：完成首批10名核心教师的AI课堂诊断培训，初步建立课堂行为分析数据池，形成课堂质量评估报告模板。

中期目标：实现常态化课堂诊断与反馈机制，开展2轮基于AI诊断的教研干预，优化教师教学行为，提升课堂互动质量。

长期目标：构建完善的“AI赋能生长课堂”诊断与支持体系，形成一批高质量AI融合教学案例，培养一支“双核”教师队伍，推动学校教研范式整体转型。

当AI“看见”课堂，教师便能更清晰地“看见”学生，也能更深刻地“看见”自己。AI赋能“生长课堂”教学行为智能诊断工作坊，将以数据为溪，以智慧为谷，滋养每一位教师的专业成长，润泽每一个学生的真实生长。