5月23日，第十二届全国计算生物学与生物信息学学术会议暨人工智能驱动生物医学融合创新大会（NCCBB 2026）在东莞松山湖科学城召开。本次大会由中国生物工程学会指导、中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会与广东医科大学联合主办，以“人工智能驱动生物医学融合创新”为主题，汇聚了600余名全国顶尖学者、产业精英，聚焦人工智能与生命科学交叉前沿，共探AI重构生物医学研究范式、赋能产业创新发展的新路径。

院士领衔顶尖专家齐聚 探索AI赋能生物医药新路径

本次盛会规格高、覆盖面广、学术含金量足，采用“1个主会场+13个分会场+系列特色活动”的“1+13+N”模式布局，集结院士、外籍院士及多项国家级高层次人才同台交流，集中展示我国计算生物学、生物信息学与智能医学领域的最新科研成果，助力基础研究、临床应用与产业转化深度衔接。

大会执行主席、广东医科大学党委副书记、校长肖炜在会上介绍，作为广东省最大的卫生健康人才培养基地，广东医科大学始终坚持“四个面向”，全力服务国家战略与区域发展。学校现已进入CWUR、US News等主流世界大学榜单，7个学科跻身ESI全球前1%，正朝着广东省高水平大学重点建设高校的更高目标迈进。尤其在医工交叉领域，近年来，学校跑出了“加速度”：依托丰富的临床资源与东莞雄厚的产业基础，建成了松山湖医工融合创新中心、健康医疗大数据工程中心等一批高能级平台。率先在全国建成AI医学院，携手华为共建“医学人工智能现代产业学院”，开设“华为AI+智慧医疗创新班”，并牵头发起广东省仅有的4个联合学士学位项目，致力培养“懂医学、通AI、强实践”的复合型人才。

中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会主任委员李霞教授表示，人工智能时代下传统医药实验研究范式早已难以应对高通量、高维度、复杂化的生命大数据体系。放眼全球科技发展大势，人工智能与生物信息学的深度融合，已经成为生命科学颠覆性变革的核心引擎，是未来生物科技竞争的战略制高点。

开幕式上，中国科学院院士陈润生带来首场主旨报告《谈谈我对人工智能的认识》。他结合数十年基因组学、非编码RNA研究积淀，系统梳理人工智能发展脉络，深刻剖析了AI技术在生命科学领域的应用边界、底层逻辑与未来图景。报告指出，AI不仅将大幅提升基因组解读、药物设计、精准诊疗的效率，更将催生“数据驱动+知识引导”的全新科研范式，为生物医药创新突破提供全新思路，引发全场热烈反响。

随后，张健、魏冬青、王向东、李霞、曾志嵘等顶尖学者相继作报告，围绕AI驱动药物研发、花椒素抗衰老机制、立体细胞与精准医疗、重大疾病组学信息学、医工融合人才培养等前沿方向展开深度分享，全方位展现了我国在计算生物学与生物信息学领域的最新突破性成果。

超250场报告全景解码创新图谱

本届大会预计呈现超过250场高水平学术报告，汇聚领域内顶尖学者与产业先锋，旨在深度推动人工智能与生命科学、临床医学的交叉融合与创新突破。

大会秘书长、广东医科大学黄遵楠教授表示，会议核心围绕四大“研讨矩阵”展开，包括“破译生命底层密码”矩阵，聚焦多模态数据与组学前沿，致力于解析生命复杂系统；“加速AI药物突击”矩阵，重点研讨从智能靶点发现到临床转化的全链条革新；“直面临床现实难题”矩阵，探索AI在肿瘤、新发传染病及中西医结合等领域的实战应用；“夯实基建与后备力量”矩阵，同时关注支撑AI4S发展的算力、数据与大模型基础设施，以及通过研究生创新竞赛培育未来人才。

黄遵楠表示，大会选址粤港澳大湾区综合性国家科学中心腹地，正是看中其得天独厚的创新禀赋——中国散裂中子源、松山湖材料实验室等重大科技基础设施云集，华为、生益科技等龙头企业引领电子信息与生物医药产业集群发展，为AI与生物医学的深度融合提供了丰沃的产业土壤与创新场景。

参会企业代表中科曙光高端计算总工程师刘冠川表示，当前AI for Science浪潮席卷全球，生物计算成为生物医药与信息技术交叉融合的核心赛道。高水平学术平台能够有效串联基础研究、技术攻关与产业应用，打通创新闭环，助力我国在生物计算领域实现原始创新突破与产业弯道超车。

大会期间，还将举办生物医药产业对接会、研究生墙报展示、专委会工作会议及科普公益讲堂，全面打通“基础研究—技术攻关—产业转化—人才培养”的创新闭环。与会专家还将走进广东医科大学、松山湖科学城，实地调研医工交叉创新平台与成果转化实践。

（记者 汤秀芳）