关闭
2026世界人工智能大会（以下简称：WAIC）日前圆满闭幕，深耕制造场景近二十年的拓斯达亮出工业具身智能突破性成果。大会现场，依托国内首个物理智能创新联合体的协同创新生态，拓斯达联合国产物理引擎与物理世界模型领军企业飞捷科思发布Fysiverse工业物理世界模型，直击传统工业仿真物理失真、仿真数据无法真机复用的行业短板，构建高精度通用工业仿真底座，助力拓斯达在工业物理AI与具身智能赛道构筑起坚实的差异化技术壁垒。
技术层面，Fysiverse搭载飞捷科思全栈自研可微分物理仿真引擎Fysics，能够精准还原工厂零部件、整线产线刚度、形变、摩擦、负载、公差等真实物理特征，一键生成高保真可交互数字孪生环境，生成1:1匹配真实工况的训练素材，让工业仿真不再只是“形似真实世界”，而是真正做到“服务真实工业场景”，让工业机器人吃透工厂物理运行规律，既能精准识别现场工况，又能稳定适配生产变数，真正实现懂世界、会干活、稳落地。
依托云—边—端一体化自进化架构，Fysiverse模型与拓斯达深耕多年积累的海量工业场景经验、落地数据深度融合，打造出自驱式迭代升级的完整技术闭环。优化后的AI算法与生产工艺方案，可先在虚拟物理环境中完成全工况模拟推演、全方位验证，规避真机调试的试错成本与风险，达标后即可一键快速部署至实体机器人。同时，机器人真机运行沉淀的工艺数据、作业经验与场景适配能力，会持续反向回流至仿真系统，形成“高精度物理建模—AI高效训练—真机落地迭代”的永续进化模式。
此次合作，是拓斯达完善工业具身智能技术版图、打通虚实融合全链路能力的关键布局。与此同时，模型全面适配拓斯达全系工业机器人，可摆脱行业长期依赖人工经验反复调试、耗时费力、难以标准化的老旧模式，大幅降低设备落地门槛，为具身智能机器人跨行业、标准化、规模化批量落地筑牢坚实的底层根基。
